Métodos Computacionais em Inferência Estatística
Nível:
Final de Graduação e Início de Pós-Graduação
Autores:
Elias Teixeira Krainski
Paulo Justiniano Ribeiro Junior
Wagner Hugo Bonat
Walmes Marques Zeviani
Resumo:
Tópicos do curso:
1 – Verossimilhança e modelos de efeitos aleatórios. Exemplos.
2 – Integração e aproximações de integrais. Exemplos.
3 – Caso Bayesiano: Aproximações de Laplace aninhadas integradas. Exemplos.
4 – Modelo linear dinâmico. Exemplos.
5 – Aplicações em estatística espacial e espaço temporal.